Bab 1: Representasi dan Interpretasi Data
Analisis Data dan Peluang | Oleh: Dede Munawar, S.E
🎯 Tujuan & Capaian Pembelajaran
✅ Merepresentasikan data secara visual dan numerik
✅ Menghitung jangkauan, kuartil, dan interkuartil
✅ Membuat box plot, histogram, dot plot, scatter plot
✅ Mengevaluasi data dan laporan statistika secara kritis
📊 Alur Pembelajaran Analisis Data
💡 Ringkasan Inti
Jangkauan menunjukkan penyebaran data. Kuartil membagi data menjadi 4 bagian sama besar. Interkuartil (IQR) mengukur penyebaran data tengah.
🤔 Perumpamaan
Seperti melihat tinggi badan siswa di kelas! Jangkauan = selisih tertinggi dan terendah. Kuartil = membagi siswa menjadi 4 kelompok berdasarkan tinggi.
🎮 Demo Interaktif - Kalkulator Kuartil
Masukkan data dan lihat perhitungan statistik:
📝 Input Data:
📊 Hasil Perhitungan:
📈 Data Terurut:
📐 Langkah Perhitungan:
🏫 Contoh Praktis:
🏋️ Latihan Soal
Data: 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40. Berapa nilai Q2 (median)?
✅ Checkpoint Mini
Data tinggi siswa: 140, 145, 150, 155, 160. Hitung kuartil dan jangkauan!
💡 Ringkasan Inti
Box plot menampilkan 5 nilai penting: minimum, Q1, median, Q3, maksimum. Kotak menunjukkan IQR, garis menunjukkan whiskers.
🤔 Perumpamaan
Seperti membuat kotak dan garis untuk menampilkan sebaran nilai siswa! Kotak = 50% data tengah, garis = data ekstrem.
🎮 Demo Interaktif - Generator Box Plot
Buat box plot dari data yang dimasukkan:
🎛️ Input Data:
📊 Statistik Box Plot:
📦 Visualisasi Box Plot:
🔍 Komponen Box Plot:
📋 Cara Membaca Box Plot:
📈 Kegunaan Box Plot:
🏋️ Latihan Soal
Dari box plot, jika Q1=20, Q3=40, maka IQR = ?
✅ Checkpoint Mini
Buat box plot untuk dataset: 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40. Tentukan komponen utamanya!
💡 Ringkasan Inti
Histogram menunjukkan frekuensi data dalam interval (bins). Dot plot menampilkan setiap data sebagai titik. Keduanya membantu melihat distribusi data.
🤔 Perumpamaan
Seperti menumpuk kotak (histogram) atau titik (dot plot) untuk melihat berapa banyak siswa mencapai nilai tertentu!
🎮 Demo Interaktif - Generator Histogram & Dot Plot
Pilih jenis visualisasi dan lihat distribusi data:
📊 Pilih Jenis Grafik:
🎛️ Input Data:
📋 Tabel Frekuensi:
📈 Visualisasi:
🔍 Analisis Distribusi:
📊 Pola Distribusi:
🏋️ Latihan Soal
Dari histogram, interval 70-80 memiliki frekuensi 8, interval 80-90 memiliki frekuensi 12. Total frekuensi kedua interval = ?
✅ Checkpoint Mini
Buat histogram untuk data: 5, 5, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 9. Interval mana yang memiliki frekuensi tertinggi?
💡 Ringkasan Inti
Diagram pencar menunjukkan hubungan antara dua variabel numerik. Pola titik-titik menunjukkan korelasi: positif, negatif, atau tidak ada hubungan.
🤔 Perumpamaan
Seperti memetakan tinggi dan berat badan siswa! Jika tinggi naik, berat juga naik = korelasi positif. Jika acak = tidak ada korelasi.
🎮 Demo Interaktif - Generator Scatter Plot
Analisis hubungan antara dua variabel:
🔗 Pilih Jenis Hubungan:
📝 Input Data (X,Y):
📊 Analisis Korelasi:
🔗 Diagram Pencar:
📋 Tabel Data:
📈 Interpretasi Korelasi:
🌍 Aplikasi Nyata:
🏋️ Latihan Soal
Jika scatter plot menunjukkan titik-titik naik dari kiri bawah ke kanan atas, ini menunjukkan korelasi:
✅ Checkpoint Mini
Analisis scatter plot tinggi vs berat: (160,50), (165,55), (170,60), (175,65), (180,70). Jenis korelasi?
🔍 Refleksi Pembelajaran
💭 Apakah kamu bisa menentukan kuartil dan jangkauan dengan cepat?
💭 Bagaimana diagram membantu memahami penyebaran dan hubungan data?
📝 Quiz Akhir - Analisis Data
Selamat!
Kamu telah menyelesaikan subbab ini!
